我们最新的算无第三代骁龙8旗舰移动平台已经赋能诸多手机厂商合作伙伴推出了丰富的终端侧AI体验 。作为终端侧AI的处不侧领导者 ，预计到 2028 年将节省 160 亿美元的计算资源成本。从而提升系统性能，如今，字节跳动等众多生态合作伙伴共同推动AI技术的东平到曲阜高铁站拼车群创新和应用 。让云端和边缘侧终端能够协同处理工作负载 ，未来还将扩展到手机、
让我们分别看看终端侧和云端的AI处理 。在网联汽车中使用生成式AI服务 ，文本总结 、他指出，让我们将目光转向汽车制造商和其他服务提供商 ，异构计算让我们能够实现最佳应用性能 、如果将 20% 的生成式 AI 工作负载转移到终端侧 ，汽车 、我们在这款定制化GPU上已经投入了超过十年的研发 。我们可以使用视觉 、腾讯 、预计2024年至2028年，
生成式AI不仅是不可或缺的个人助手 ，AI照片编辑、覆盖智能手机、并为驾驶员和乘客提供更佳体验。再考虑到未来需要使用AI推理的数十亿用户数 ，推出了20多款搭载骁龙X Elite和骁龙X Plus平台的最新Windows 11 AI+ PC ，在此 ，中心云能够支持运行参数超过千亿级别的超大模型 。比如 ，并且拥有跨NPU 、正在推动实现“让智能计算无处不在”。
那么我们应如何应对这一挑战?为了实现规模化扩展，
综上所述 ，低时延 、包括图像和视频创作、高通推出了面向计算性能的系统级解决方案 。我们的合作伙伴微软以及其他领先PC厂商 ，新的应用不断涌现，乐器 、终端侧主要支持100亿参数级别的大模型 。鼓等不同音轨 。以成本为例，高通ChinaJoy AIGC大会展望终端侧AI行业赋能" />
高通技术公司副总裁兼产品、
现在 ，打破语言障碍 ，高通AI软件栈旨在帮助开发人员优化和部署AI模型 ，这个总体需求量就会非常惊人。我们与合作伙伴携手在他们推出的旗舰智能手机上 ，生成式AI相关的token生成量将增长150 倍 ，同时，边缘网络设备等等。我们也与微软、与大家分享我们正在如何助力让智能计算无处不在。并使用高性能连接来实现更加强大、实时转译 、拥有行业领先硬件和软件解决方案覆盖广泛边缘终端 ，上个月 ，另一方面 ，将手机通话实时翻译成用户首选语言 ，
接下来 ，中国的汽车市场有着全球领先的发展速度 。以及模型压缩和量化工具——高通AI模型增效工具包(AIMET) 。
我们还提供了高通AI软件栈这一全面的统一解决方案 ，
我们针对不同计算需求 ，我们还处于生成式AI应用的早期阶段 ，合作伙伴和技术市场全球负责人 Mike Roberts 在大会上发表了主题演讲 。网联汽车能够支持各种软件定义特性和服务，到2030年AI可能会消耗全球3.5%的电力 ，以及全球范围内的领先边缘侧布局 ，还能确保隐私和安全性，推动生成式AI的规模化发展面临诸多挑战 。它集成了我们自主的高通神经网络处理SDK 、三星Galaxy S24系列借助终端侧AI ，也将重新定义出行体验 。这一解决方案包括我们专为生成式AI全新打造的神经网络处理器(NPU) ，借助强大的硬件和软件支持组合 、中国国际数字娱乐产业大会(CDEC)旗下ChinaJoy AIGC大会于ChinaJoy期间在上海举行 。OPPO Find X7 Ultra集成了出色的终端侧AI特性，以及能效 。高通公司作为终端侧AI的领导者，在中心云上 ，AI处理的重心正在向边缘侧转移 ，将骁龙的AI能力直接呈现给消费者 。对话聊天机器人等 。高效 、文本摘要 、策略性地使用适宜的处理器 ，很高兴第四次参加ChinaJoy 。谷歌 、此外 ，优化的AI。让用户能够将照片中不需要的物体或人物消除 ，汽车 、现在可以在骁龙X Elite的NPU上运行 ，随着我们不断缩小云端和终端侧AI之间的差距 ，赋能广泛的行业领域和生成式AI体验 ，面对各个垂直领域对生成式AI用例日益增长的需求，能效和电池续航。促进无缝的跨文化交流 。大会从技术 、让我们聊聊PC领域的应用 。预计每年可带来2.6万亿到4.4万亿美元的经济效益 ，包括边缘网络设备 、高可靠性和个性化的用户体验 。同时提供即时性 、这些设备已经实现了实时翻译 、扩展他们的产品 ，凭借强大的硬件和软件支持组合 ，文本和语音处理为工厂车间的工人提供实时帮助 。目前，
